توظيف بيانات "العنونة المكانية" لدعم الفئات الأكثر تأثراً من عدوى كوفيد-19 في بريطانيا

توظيف بيانات "العنونة المكانية" لدعم الفئات الأكثر تأثراً من عدوى كوفيد-19 في بريطانيا

1 دقيقة قراءة
بادرت السلطات المحلية في عدد من المقاطعات والمدن البريطانية، إلى الاستعانة بالعنونة المكانية من خلال ما يعرف بـ"الأرقام المرجعية للعقارات" (UPRN)، وهي أرقام وطنية فريدة تُعطى لكل عقار، وربطها بالبيانات الوطنية، في مسعى مبتكر يسهّل على الجهات المعنية الوصول إلى الفئات السكانية الأكثر عرضة إلى الإصابة بأعراض شديدة وخطرة ناتجة عن فيروس كوفيد-19، وبالتالي تقديم العون لهم في الوقت المناسب.
شارك هذا المحتوى

أضف إلى المفضلة ♡ 0

بادرت السلطات المحلية في عدد من المقاطعات والمدن البريطانية، إلى الاستعانة بالعنونة المكانية من خلال ما يعرف بـ"الأرقام المرجعية للعقارات" (UPRN)، وهي أرقام وطنية فريدة تُعطى لكل عقار، وربطها بالبيانات الوطنية، في مسعى مبتكر يسهّل على الجهات المعنية الوصول إلى الفئات السكانية الأكثر عرضة إلى الإصابة بأعراض شديدة وخطرة ناتجة عن فيروس كوفيد-19، وبالتالي تقديم العون لهم في الوقت المناسب.

منذ بداية جائحة كوفيد-19، تعرضت المملكة المتحدة لتحديات عدّة طالت قطاعها الصحي، حيث زاد الضغط على الخدمات والمرافق الصحية بشكل غير مسبوق، خصوصاً مع وصول حالات عديدة تتطلب عناية مشدّدة ومراقبة لفترات طويلة داخل المستشفيات. وقد بات واضحاً للجهات المختصة أن هناك عدداً من العوامل تساهم في تفاقم أعراض المصابين بكوفيد-19 وزيادة خطورتها، ومن أهمها كبر السن أو وجود أمراض مزمنة كداء السكري أو أمراض القلب. وفي حال توافرت البيانات التي تساعد على تحديد السكان الأكثر تأثّراً بعدوى كوفيد-19، تستطيع الجهات المعنية تقديم العون اللازم لهم أو حتى العمل على الحد من إصابتهم. وفي هذا السياق، تُقدم "الأرقام المرجعية للعقارات" بصفتها أرقام فريدة تُستخدم لتمييز العقارات وتحديد جميع الأعيان المادية في البلاد، من محطات الباصات إلى الشركات، فرصةً للربط بين بيانات الأفراد ومكان سكنهم وبالتالي تسهيل الوصول إليهم ومساعدتهم. ومن هذا المنطلق، ارتأت ثلاث مجالس محلية في المملكة المتحدة أنّ تضيف الأرقام المرجعية للعقارات إلى قواعد بياناتها لتسهيل عملية تحديد الأفراد الذين يحتاجون إلى عناية أو خدمات خاصة لمواجهة عدوى كوفيد-19.

بحكم الأنظمة الصحية في المملكة المتحدة، تجمع المستشفيات بيانات مختلفة تساعدها على تحديد الفئات التي قد تعاني من أعراض خطيرة عند إصابتها بكوفيد-19، إلاّ أنّ العديد من المجالس المحلّية لاحظت أنّ البيانات التي تحصل عليها من الحكومة المركزية المتعلقة بالفئات الأكثر تضرراً من الجائحة، لا تتضمّن أي عنونة مكانية كالأرقام المرجعية للعقارات، وذلك لأنّ هيئة الصحة الوطنية لا تستند إلى تلك الأرقام كبيانات مرجعية في أنظمتها. ولهذا السبب قام مجلس مقاطعة "دورهام"مثلاًبإضافة الأرقام المرجعية للعقارات إلى القوائم التي حصل عليها من الحكومة المركزية والتي تتضمن أسماء الأفراد المعرضين للإصابة بأعراض شديدة الخطورة من عدوى كوفيد-19.

ولاحظ المجلس أن تلك القوائم لا تتضمّن جميع سكان المقاطعة المنتمين إلى تلك الفئات. وبناءً على ذلك، قرّرت الجهات المعنية استعمال قواعد البيانات الداخلية للمجلس وربط الأرقام المرجعية للعقارات مع قوائم الحكومة المركزية وبالتالي المساهمة في إعداد تقارير داخلية أكثر دقة حول السكان واحتياجاتهم. كما تمّ الاستناد إلى هذه القوائم المحدّثة من أجل التواصل مع الأفراد وتوعيتهم حيال خدمات الدعم المتاحة لهم. وجاء ضمن الجهود التي بذلها المجلس لدعم السكان مراجعة مجموعات البيانات الداخلية من قبيل خدمات الرعاية الاجتماعية للأطفال والبالغين لتحديد الأشخاص الأكثر عرضة للتأثر من عدوى كوفيد-19، وإضافة الأرقام المرجعية إليها أيضاً لتسهيل الوصول إليهم.

وفي مبادرة أخرى، سعى مجلس مدينة "شيفيلد"البريطانيةإلىتقديم المساعدة للسكان المسنين الذين يقطنون لوحدهم، ولكن المجلس واجه تحدياً جوهرياً أثناء تحديد الطريقة المثلى للوصول إلى تلك الفئة. فبالرغم من توافر البيانات الضريبية لديه، إلاّ أنّها لا تتضمّن بيانات مكانية كتلك التي تمثلها الأرقام المرجعية للعقارات. وتمثّل الحل في مقارنة البيانات الضريبية مع قاعدة بيانات الملكيات والأراضي المحلية. وعلى إثره، تمّ الكشف عن بعض الفروقات التي تم التعامل معها بشكل منفرد، وأضيفت الأرقام المرجعية للعقارات إلى قواعد البيانات ككل. وبعد ذلك، نظر مجلس المدينة في السبل التي تمكّنه من حفظ سجل خاص بالمساعدات التي يتلقاها الأشخاص الأكثر تأثراً من عدوى كوفيد-19، وبالتالي تمّت إضافة هذه المعلومات إلى قاعدة بيانات الملكيات والأراضي المحلية. ومع تعزيز وعي الموظفين بالبيانات المكانية والأرقام المرجعية للعقارات وأهمية تبادل البيانات بين الجهات الحكومية، حقق المجلس تقدماً ملحوظاً في فترة وجيزة.

وفي تجربة مماثلة، أضاف قضاء "مول فالي" الأرقام المرجعية للعقارات إلى قوائم الأشخاص الأكثر عرضة للإصابة بأعراض شديدة من كوفيد-19 التي حصل عليها من هيئة الخدمات الصحية الوطنية. فمع بداية إجراءات الإغلاق للحدّ من تفشّي جائحة كوفيد-19 في مارس 2020، لم تكن هذه الأرقام المرجعية جزءاً من قاعدة بيانات هيئة الخدمات الصحية الوطنية، وقد قام مجلس قضاء مول فالي وغيره من السلطات المحلية الأخرى بالضغط على الحكومة المركزية من أجل إدراجها فيها. وبالفعل، تكلّلت جهود هذه السلطات المحلية بالنجاح واستُخدم نظام تشغيل آلي من أجل إتمام عملية دمج الأرقام المرجعية، وضمان سهولة جمع البيانات. وبهذه الطريقة، تمكن مجلس مول فالي من تقديم المساعدة لمن يحتاجها، كما قام بتحديد مدى قرب منازل الأشخاص الأكثر تأثراً بعدوى كوفيد-19 من الخدمات الصحية والمجتمعية، والعمل على تحسين المساعدات التي تتلقاها تلك الفئات.

واجهت المجالس المحلية الثلاثة السابقة تحديات عدّة أثناء قيامها بربط الأرقام المرجعية للعقارات مع قواعد البيانات الحكومية. كان أبرزها العمل اليدوي الشاق في بعض الحالات لربط البيانات المكانية المتمثلة بالأرقام المرجعية للعقارات بمجموعات بيانات أخرى للتمهيد لاستخدامها بما يضمن الاستفادة القصوى. إضافةً إلى الحاجة إلى توعية الموظفين بالدور الذي يمكن أن تؤديه الأرقام المرجعية للعقارات لتحسين الخدمات الحكومية، وتدريبهم على إضافتها وربطها بقواعد البيانات المختلفة. ومن التحديات التي برزت أثناء ربط قوائم الأشخاص الأكثر تأثراً بعدوى كوفيد-19 هي الحاجة إلى التحقق من تلك القوائم باستمرار نظراً لقيام هيئة الخدمات الصحية الوطنية بتحديثها دورياً.

وقد خلُصت المجالس المحلية الثلاثة أنّ إضافة البيانات المكانية المتمثلة بالأرقام المرجعية للعقارات إلى قواعد بياناتها، ساهم في تحسين فعالية أدائها وكفاءة خدماتها، وتمكينها من الاستجابة السريعة لاحتياجات المواطنين. وفي حين جاءت العملية كنتيجةٍ مباشرةٍ لجائحة كوفيد-19، إلاّ أنّ العديد من الجهات المعنية رأت فيها حلاً مبتكراً يمكن اعتماده في المستقبل في شتى المجالات الأخرى.

المراجع:

https://www.local.gov.uk/case-studies/durham-county-council-combines-datasets-using-uprn-assist-vulnerable-residents

https://www.local.gov.uk/case-studies/sheffields-linking-uprns-council-tax-data-support-over-70s-living-alone

https://www.local.gov.uk/case-studies/mole-valleys-use-uprns-link-datasets-support-clinically-extremely-vulnerable-people

اشترك في منصة ابتكر لتبقَ على اطلاع على أحدث المبادرات والمساقات والأدوات والابتكارات الحكومية
قم بالتسجيل
أشترك في القائمة البريدية لمنصة ابتكر | كل أسبوع
القائمة البريدية للمبتكرين
نشارك أكثر من 20,000 مبتكر أسبوعياً نشرة أخبارية ترصد الابتكارات العالمية من كافة أنحاء العالم
Subscription Form (#8)
المزيد من ابتكر

سنغافورة تعزز الاستخدام المسؤول للذكاء الاصطناعي

كشفت السلطات في سنغافورة عن تطويرها لإطار عمل ومجموعة أدوات اختبار مبتكرة تساعد الشركات في مختلف القطاعات على تعزيز الحوكمة والشفافية والمساءلة في تطبيقاتها للذكاء الاصطناعي.

 · · 29 يناير 2024

التحول الرقمي للقطاع المالي البرازيلي يعزز الشمول المالي

تشهد البرازيل ثورةً في عالم التمويل الرقميّ وتزايداً في أعداد المنضمّين إليه، من خلال حملة إصلاح شاملة تقودها الحكومة، تكثِّف استخدام التكنولوجيا وتركّز على احتياجات العملاء وتجدِّد اللوائح وتطوِّر تطبيقات التحويل الفوري وتحمي مواطنيها من ارتفاع الفوائد وعمليات الاحتيال.

 · · 22 يناير 2024

كيف يساعد الذكاء الاصطناعيّ فِرَق الإطفاء الأمريكية

أمام أخطار كثيرة ومتنوعة تواجه رجال الإطفاء، من الأبنية الآيلة للانهيار إلى حالات الوهج الشديد التي قد تحدث في أي لحظة عند ارتفاع درجات حرارة الحرائق أو حرائق الغابات التي تلتهم كلّ ما في طريقها، لجأت عدة مدن أمريكية للذكاء الاصطناعيّ، بغية ترتيب أولويات هدم الأبنية القديمة، وإرشاد فِرَق الإطفاء في مهامها، والتنبؤ بحالات الانفجار الناتجة عن الحرائق الشديدة.

 · · 19 ديسمبر 2023

مدن ألمانية تحلّ التحديات المعقّدة باستخدام التوائم الرقمية

لأنّ التوائم الرقمية تقدّم نماذج تقنية تدعم التنمية المستدامة المستقبلية، تعمل الحكومة الألمانية باختلاف مستوياتها على إنشاء هذه التوائم، فترسي الشراكات مع القطاع الخاص لتطوير شبكة السكك الحديدية وإدارة شبكات المياه وتحسين جودة الحياة.

 · · 19 ديسمبر 2023

حكومات توظف الابتكار لمواجهة القيادة المستهترة

سعياً لاحتواء ظاهرة القيادة المستهترة التي تعتلي لائحة مسبِّبات حوادث الطرق في العالم، لجأت حكوماتٌ عدّة في كلٍّ من أوروبا وأمريكا إلى الكاميرات الذكية التي تعمل بالذكاء الاصطناعيّ، لترصدَ المخالفات وتتكاملَ مع أُطُر ولوائحَ قانونيةٍ صارمةٍ لا تتهاون مع أيّ سائقٍ يعطي لعوامل التشتيت الأولوية على حساب سلامته وسلامة الآخرين.

 · · 4 ديسمبر 2023
magnifiercrossmenuchevron-downarrow-right