تقنيات مدمجة في الدراجات الهوائية تكشف المواقع الأكثر عرضة لحوادث الاصطدام في مدينة برمنغهام

تقنيات مدمجة في الدراجات الهوائية تكشف المواقع الأكثر عرضة لحوادث الاصطدام في مدينة برمنغهام

1 دقيقة قراءة
تم مؤخراً استكمال دراسة في مدينة برمنغهام في المملكة المتحدة بالتعاون مع القطاع الخاص، وقد استخدمت فيها تقنيات مبتكرة مدمجة في الدراجات الهوائية، لجمع البيانات والكشف عن الأماكن التي تكثر فيها حوادث الاصطدام في الشوارع – أو ما يعرف بـ"المناطق السوداء" (blackspots) في مجال إدارة الطرق والمواصلات.
شارك هذا المحتوى

أضف إلى المفضلة ♡ 0

تم مؤخراً استكمال دراسة في مدينة برمنغهام في المملكة المتحدة بالتعاون مع القطاع الخاص، وقد استخدمت فيها تقنيات مبتكرة مدمجة في الدراجات الهوائية، لجمع البيانات والكشف عن الأماكن التي تكثر فيها حوادث الاصطدام في الشوارع – أو ما يعرف بـ"المناطق السوداء" (blackspots) في مجال إدارة الطرق والمواصلات.

ومع ازدياد الإقبال على استخدام الدراجات الهوائية في المملكة المتحدة كوسيلة نقل عملية واقتصادية، ترتفع نسبة حوادث اصطدام الدراجات الهوائية مع وسائل النقل الأخرى، أو فيما بينها، أو مع المشاة. كما تشير إحصاءات وزارة النقل البريطانية إلى مقتل 100 راكب دراجة وإصابة 4333 آخرين بجروح خطيرة في مختلف أنحاء المملكة في العام 2019، بينما بلغت عدد الإصابات الطفيفة بين راكبي الدراجات والتي تم الإبلاغ عنها 12451 إصابة. وعند الأخذ بالحسبان الإصابات الطفيفة التي لا يتم الإبلاغ عنها بالعادة، فإن عدد الإصابات الكلي قد يكون أعلى من ذلك بكثير.

ولكن مع توفر التقنيات الحديثة والتي تقدم معلومات دقيقة وآنية عن الظروف المحيطة بالحوادث بشكل غير مسبوق، فقد قامت وزارة النقل بعمل دراسةً بالتعاون مع شركة "سي.سينس" (See.Sense) الناشئة والمختصة بتقنيات الدراجات الهوائية وجمع البيانات، وبالتعاون مع "الجمعية الملكية للحد من الحوادث" (RoSPA)، بهدف تكوين فهم أعمق لطبيعة المخاطر التي تواجه راكبي الدراجات الهوائية في شوارع المدينة.

وقد اعتمدت دراسة "الدراجات الهوائية الذكية في برمنغهام" (Cycle Smart Brum) على اختبار استخدمت فيه مجموعة من التقنيات المدمجة في جهاز إضاءة الدراجة الخلفي الذي يحتوي على أجهزة استشعار لقياس البيانات المطلوبة أثناء سير وتوقف الدراجة، وهذا يشمل بيانات حول موقع الدراجة والتغير في سرعتها وانحرافها والتوقف المفاجئ، بالإضافة إلى الوقت الذي تحدث فيه، ومن ثم تُنقل هذه البيانات مباشرة إلى تطبيق خاص في الهاتف الذكي لراكب الدراجة، حيث يعمل التطبيق على معالجتها في الوقت الفعلي وذلك باستخدام ما يعرف بـ"حوسبة الحافة" (Edge Computing) وهي عملية معالجة وتحليل البيانات قرب النقطة التي تم عندها جمع البيانات، وبذلك تختصر هذه التقنية خطوة إرسال البيانات إلى معالج بيانات مركزي أو إلى السحابة الإلكترونية، مما يقلل وقت الاستجابة بشكل كبير. ويرتبط التطبيق بنظام تحديد المواقع العالمي (GPS)، ليتم تتبع البيانات الصادرة عنه في الوقت الفعلي، مما يؤدي في النهاية إلى تكوين صورة دقيقة للعوائق أو الحوادث التي واجهها راكب الدراجة في أي مكان في الشارع خلال رحلته. وتكتمل تلك الصورة أكثر بالملاحظات التي يدخلها راكب الدراجة في التطبيق خلال رحلته.

وقد شارك في الاختبار نحو 200 متطوع من سكان برمنغهام ممّن يستخدمون الدراجات الهوائية يومياً للذهاب إلى أعمالهم وقضاء حاجاتهم في منطقة وسط المدينة، ومن ثم تم توسيع نطاق الاختبار إلى مناطق أخرى من المدينة تكثر فيها الدراجات الهوائية. وتم تزويد دراجات المشاركين بأجهزة اضاءة "سي.سينس" المدمجة بالتقنيات. وبعدها دام الاختبار ستة أشهر، قطعت خلالها هذه الدراجات مسافة إجمالية بلغت 42 ألف كيلومتر، وأنتجت مليارات النقاط البيانية التي تقدم ثروة من المعلومات لدى تحليلها لتحسين سلامة قائدي الدراجات الهوائية.

وركزت الدراسة على تقييم المناطق التي يقع فيها تصادمات أثناء الرحلة، أو عند تفادي الاصطدام في آخر لحظة، أو حالات تسارع أو تباطؤ الدراجة بشكل مفاجئ، أو انحرافها الحاد، بالإضافة إلى حالة الطرق، ومتوسط زمن الرحلة، والأوقات التي تكون فيها الدراجة في حالة توقف. ولكن أهم ميزة في أجهزة استشعار إضاءة "سي.سينس"، عدا قدرتها على قياس سرعة الدراجة الهوائية وتغيرها في كل نقطة خلال مسارها في الشارع، هي قدرتها على قياس الذبذبات الصادرة عن احتكاك عجلات الدراجة مع الشارع بدرجة عالية من الدقة.

وكانت في البداية هذه التقنية تُستخدم في تقييم مستوى جودة الطريق، وتحديد موقع وحجم أية فجوة في الشارع، وذلك من خلال قوة الارتجاج الذي تحدثه الفجوات على عجلات الدراجة، لكي يتم ردمها من قبل سلطات المدينة في الوقت المناسب. ولكن تبين لفريق العمل أثناء الدراسة أن لهذه الخاصية فوائد أكبر، وذلك لأنها قادرة على قياس قوة الارتجاج الذي يحدث عندما يضغط قائد الدراجة على المكابح أو عند انحراف عجلات الدراجة. فمثلاً، عندما يتم تسجيل مؤشرات ارتجاجية عالية في موقع ما على الطريق من قبل عدد كبير من قائدي الدراجات المشاركين – بمعنى أنهم قد ضغطوا بقوة أو بشكل مفاجئ على المكابح – فهو دليل على وجود عائق يشكل خطورة على سلامتهم. وكلما زادت هذه المؤشرات حدة، كلما زادت خطورة ذلك الموقع، مما يتطلب تحليلاً معمقاً من قبل السلطات المختصة لمعرفة طبيعة العائق والنظر في إيجاد حل له. وتبين من الدراسة أن غالبية هذه العوائق توجد في المواقع المكتظة، وخاصة عند تقاطع الطرق والدوارات.

وتم أيضاً في بداية الدراسة تنظيم صفحة خاصة على "الفيسبوك"، حيث تمكّن المشاركين من تبادل الآراء حول تجاربهم، ومناقشة مختلف أنواع الإشكاليات والعوائق التي واجهوها في الشوارع. ساهمت هذه الصفحة في توفير مجموعة إضافية من البيانات النوعية والتي ألقت مزيداً من الضوء على المشاكل التي يواجهها قائدي الدراجات الهوائية. كما أخد القائمون على الدراسة في الحسبان تفاوت مهارات القيادة لدى المشاركين، وتأثير ذلك على نتائج التجربة، مما استوجب إعداد استبيان واختبار لكل قائد دراجة في بداية المشروع، تم من خلاله وضع معدل خاص بالمهارات لكل واحد منهم. وتم استكمال البيانات النوعية بنهاية المشروع وذلك من خلال إجراء استبيان للحصول على تفاصيل وآراء إضافية من المشاركين.

وبالنهاية، أكد القائمون على الدراسة من نجاحها كأداة لتحديد الأماكن التي تشكل خطراً على قائدي الدراجات الهوائية وأسباب تلك المخاطر، لكي يتم وضع حلول لها من قبل السلطات المعنية. وبالنهاية أجمعوا على فرضية رئيسية وهي أن الحلول التي تؤدي إلى خفض عدد حوادث التصادم الطفيفة من شأنها أن تساهم في خفض عدد حوادث التصادم الخطيرة.

المراجع:

https://www.rospa.com/media/documents/road-safety/Cycle-Smart-Brum-Project-Report-v2.pdf

https://www.ibm.com/ae-ar/cloud/what-is-edge-computing

اشترك في منصة ابتكر لتبقَ على اطلاع على أحدث المبادرات والمساقات والأدوات والابتكارات الحكومية
قم بالتسجيل
أشترك في القائمة البريدية لمنصة ابتكر | كل أسبوع
القائمة البريدية للمبتكرين
نشارك أكثر من 20,000 مبتكر أسبوعياً نشرة أخبارية ترصد الابتكارات العالمية من كافة أنحاء العالم
Subscription Form (#8)
المزيد من ابتكر

سنغافورة تعزز الاستخدام المسؤول للذكاء الاصطناعي

كشفت السلطات في سنغافورة عن تطويرها لإطار عمل ومجموعة أدوات اختبار مبتكرة تساعد الشركات في مختلف القطاعات على تعزيز الحوكمة والشفافية والمساءلة في تطبيقاتها للذكاء الاصطناعي.

 · · 29 يناير 2024

التحول الرقمي للقطاع المالي البرازيلي يعزز الشمول المالي

تشهد البرازيل ثورةً في عالم التمويل الرقميّ وتزايداً في أعداد المنضمّين إليه، من خلال حملة إصلاح شاملة تقودها الحكومة، تكثِّف استخدام التكنولوجيا وتركّز على احتياجات العملاء وتجدِّد اللوائح وتطوِّر تطبيقات التحويل الفوري وتحمي مواطنيها من ارتفاع الفوائد وعمليات الاحتيال.

 · · 22 يناير 2024

كيف يساعد الذكاء الاصطناعيّ فِرَق الإطفاء الأمريكية

أمام أخطار كثيرة ومتنوعة تواجه رجال الإطفاء، من الأبنية الآيلة للانهيار إلى حالات الوهج الشديد التي قد تحدث في أي لحظة عند ارتفاع درجات حرارة الحرائق أو حرائق الغابات التي تلتهم كلّ ما في طريقها، لجأت عدة مدن أمريكية للذكاء الاصطناعيّ، بغية ترتيب أولويات هدم الأبنية القديمة، وإرشاد فِرَق الإطفاء في مهامها، والتنبؤ بحالات الانفجار الناتجة عن الحرائق الشديدة.

 · · 19 ديسمبر 2023

مدن ألمانية تحلّ التحديات المعقّدة باستخدام التوائم الرقمية

لأنّ التوائم الرقمية تقدّم نماذج تقنية تدعم التنمية المستدامة المستقبلية، تعمل الحكومة الألمانية باختلاف مستوياتها على إنشاء هذه التوائم، فترسي الشراكات مع القطاع الخاص لتطوير شبكة السكك الحديدية وإدارة شبكات المياه وتحسين جودة الحياة.

 · · 19 ديسمبر 2023

حكومات توظف الابتكار لمواجهة القيادة المستهترة

سعياً لاحتواء ظاهرة القيادة المستهترة التي تعتلي لائحة مسبِّبات حوادث الطرق في العالم، لجأت حكوماتٌ عدّة في كلٍّ من أوروبا وأمريكا إلى الكاميرات الذكية التي تعمل بالذكاء الاصطناعيّ، لترصدَ المخالفات وتتكاملَ مع أُطُر ولوائحَ قانونيةٍ صارمةٍ لا تتهاون مع أيّ سائقٍ يعطي لعوامل التشتيت الأولوية على حساب سلامته وسلامة الآخرين.

 · · 4 ديسمبر 2023
magnifiercrossmenuchevron-downarrow-right